嵌入式大赛介绍

本赛题的主要需求（包括但不限于）：

1) 基于嵌入式的 NPU，开发“视觉检测（AI Visual Inspection）”技术和 AI 分类模型；

2) 通过视觉检测可以逐一检测生产线上的产品，从视觉上快速侦测出不合格品，并将检测出的坏零件投递到坏零件箱，并上报零件良率，提升出厂产品的合格率；

3) 模拟管道探伤，可以将基于 Hi3516DV300 的 AI 视频分析仪，固定到由 WiFi-IoT 的智能小车上，进入管道进行探伤，并通过 AI 视频分析仪上自带的 WiFi 传递到手机进行实时视频监测；

4) 模拟高铁列车底盘和货车底盘检测，可以将多个 AI 视频分析仪固定到监测装置，列车或货车缓慢通过该监测装置后，可以对底盘和各个车轮、刹车片及轮胎磨损情况进行安全监测。

本赛题的主要需求（包括但不限于）：

1) 围绕摄像头图像识别和侦测实现以下功能：

a) 识别宠物是否靠近，靠近发出主人声音，引导其吃东西；

b) 识别宠物食物是否吃完，吃完后，根据每天喂食量决策是否添加食物，添加多少量；

c) 侦测宠物如长时间不出现，自动报警；

d) 支持两种宠物喂食，如猫来了，投递猫粮，狗来了，投递狗粮；

e) 设计良好的手机 APP 软件，实时查看和回放宠物精彩视频，并能对喂食、喂水量按小时、天、星期、月等维度进行统计(加分项)。

2) 利用 AI 算法做宠物视频剪辑（加分项）：

a) 自动抓取并 AI 分类出宠物萌萌照片和视频(比如有宠物正脸照，吃东西的视频等)；

b) 利用视频能力做特效处理，视频剪辑并增加背景音乐，编码成 1 分钟视频，推送到主人手机。

备注：宠物猫狗，可以通过彩色打印动物照片进行测试。

本赛题的主要需求（包括但不限于）：

1) 通过摄像头采集开锁者视频或图像；

2) 基于单目 RGB 摄像头实现活体检测并防范对抗样本等多种攻击手段(如 https://mp.weixin.qq.com/s/15JOmIJ8lZPj9ctsXf1cMg)， 方法不限，鼓励创新；

3) 编码保存每一次试图开锁的视频（无论是否成功解锁），通过网络将开锁者画面截图推送到主人手机。

本赛题的主要需求（包括但不限于）：

1) 通过摄像头采集使用者的视频，并通过 AI 引擎对专注力进行实时分析。综合当前以及历史专注力数据，给使用者鼓励或调整建议；

2) 自动记录专注力峰、谷片段，浓缩并编码形成花絮视频，可通过手机或其他设备点播观看。

本赛题的主要需求（包括但不限于）：

1) 通过摄像头捕获实时画面；

2) 利用神经网络技术实现大比例超分（Super Resolution），超分比率不小于 8 倍；

3) 放大后的图像（尤其人脸）应当清晰自然；

4) 放大后的图像接屏显示；

5) 放大后的图像支持编码保存或用手机等设备点播观看，清晰度越高帧率实时得分越高。