万物互联的数字时代，万物皆可感知。感知是信息获取的重要途径，而视觉感知尤为关键，占所有感知途径的87%，是信息获取的首要渠道。人类通过视觉、听觉、触觉、嗅觉及味觉获取信息，而机器主要依赖影像感知及数据输入，可以说摄像机图像是机器和智能世界的“眼睛”。随着图像技术、人工智能及深度学习和神经网络的不断融合，影像获取和影像质量不断提升， 智能终端实现了从 “看见世界”到“看懂世界”的升级，拥有了“智慧之眼”。

影像是视觉感知的关键
让终端“看见世界”

影像是智能终端之眼， 是终端“看见世界”的关键。 摄像机拍通过拍摄及处理影像，将光信息处理成图像信息，进而实现“看见”世界。 而光信息到图像信息处理的过程也称之为ISP(Image Signal Processor)图像信号处理。ISP将光学透镜接收的光转换成电形式，然后ISP通过一系列数字图像处理算法对图像噪声、亮度、色度等效果进行优化，最终将这些数据发送到智能终端上显示预览。

视觉感知环境复杂多变
影像质量及识别效率受到制约

在安防领域、隧道和地库入口、海上钻井平台、井下采矿及电影院等环境和光线复杂变幻的场景，大量有价值的影像信息均需在低照、弱光、逆光、背光或雨雪雾、大风等环境下完成采集的，影像质量受低照光线及恶劣环境影响极大。因此，视觉感知要突破时间和外部环境天气的限制，提供7*24小时全天候、全场景模清晰影像。

自适应曝光
无惧逆光，暗藏精彩

多维感知，跨界融合
激发新潜能